电子商务CRM客户管理系统,CRM系统企业数据分析

电子商务CRM客户管理系统,CRM系统企业数据分析

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电子商务CRM客户管理系统

1、及时的客户服务

由于现在电商行业的商家逐渐增加,客户选择的商家也逐渐增加,那么面对这种情况,对客户的需求以及问题的及时反馈就非常重要了。

在系统中,可以在客户反馈时,根据客户的需求或者问题,为客户第一时间提供服务,不仅可以加强客户关系以及客户对企业的满意度,还能加强企业的知名度,从而提高客户的忠诚度。

2、客户信息的全局搜索

在客户来咨询或反馈问题的时候,根据客户提供的联系方式、姓名、公司名称等等。在系统中进行全局的搜索,能快速确认客户是归属于哪个销售人员的客户,快速分配给相应的销售人员,让销售人员联系客户,不仅能让客户得到满意的回答,还能加深相关销售人员与客户之间的关系,既能节省人力、物力、还能提升服务的效率。

3、企业部门之间的沟通

利用客户管理系统,部门之间的及时沟通,提升工作效率。比如:销售人员创建合同需要领导审核,在系统中,销售人员创建完合同后,点击审核,就可以直接通知领导进行审核,减少了等待以及多余的沟通时间,整合企业客户关系以及企业内部资源管理的crm系统,大幅度降低管理的成本。

4、客户的个性化服务

客户的个性化服务可以减少客户的流失率,通过有谱crm系统给客户提供个性且多样化的服务。比如:在电子商务行业,通过客户数据中获取客户的生日,在客户生日当天,给客户发送邮件或者短信祝福。

并且可以给予客户购买企业产品的优惠券或者小福利等等,在系统中可以根据客户的名字进行个性化的邮件、短信发送,不仅能促进与客户之间的关系,还能提高客户的复购率。

CRM系统企业数据分析

1、客户分类、精确划分客户

因为在系统中,可以详细记录客户的各种信息,比如:姓名、性别、年龄、联系方式、地址、兴趣偏好、习惯、交易行为等等,可以利用有谱crm客户管理系统,根据客户的数据进行不同层次的分类,可以对同一类的客户群体,实现相差不大的营销策略或者方法,很大程度上提高客户满意程度。

2、新客户的数据分析

新客户也就是潜在客户,潜在客户的数据是比较庞大的,如何留住潜在客户也是比较重要的,需要进行一个有针对性的对潜在客户进行数据的分析。在系统中,设置一个潜在客户的分析策略,进行潜在客户的数据分析,快速对潜在客户进行分类并寻找客户兴趣以及消费习惯,从而实现快速获取到潜在客户的需求以及目的,快速缩短交易的周期。

3、客户的价值挖掘

由于客户对产品的需求往往是多样性的,例如:客户购买了手机,可能还需要手机壳、手机膜、耳机等等手机的周边产品。也就是说在客户购买产品之后,对客户还需要什么组合类型的产品,对客户进行周边产品的推销。

并且可以在有谱crm系统中进行客户潜在价值的分析,帮助企业分析出最合理的销售方案,增加客户的再次购买的几率,挖掘客户的价值并提高客户的现有价值。

4、分析流失的原因,减少客户流失

客户的流失是不可避免的,只能去尽力去减少客户流失的概率,不能完全的杜绝。可以通过有谱crm管理系统,分析流失的客户,主要是由什么原因造成的。

比如:是因为售后服务不到位,问题没解决,导致客户的流失,还是因为产品的功能与客户的需求不搭,还是因为客户需求的变化等等,都可以通过系统分析出原因,并且根据流失原因,给出相应的解决方案,最大程度上的减少客户的流失,保证了企业的可持续发展性。