创业公司为什么需要大数据CRM，更容易培养和跟进客户、大数据CRM提供基于数据驱动的业务模式、大数据CRM有助于客户保留，并提供更好的客户体验。数据挖掘在大数据CRM中的应用，大数据CRM客户细分是指按照一定的标准将企业的现有客户划分为不同的客户群、客户行为分析、客户流失分析。
创业公司为什么需要大数据CRM
1、更容易培养和跟进客户
大数据CRM作为管理客户信息的系统融合了很多功能，像客户管理、任务审批、日志、通讯录、知识库、邮箱、统计分析等等。利用这种多融合的业务流程与审批体系，帮助企业更好地管理员工，管理业务流程。
意味着业务人员需要利用大数据CRM通过各种途径搜索有效的数据，无论是从百度、网易等平台对接过来的线索都可以自动分配，然后让业务人员进行持续的跟踪回访，最终达成成交。
2、大数据CRM提供基于数据驱动的业务模式
需要大数据CRM储存好这些数据之后通过对这些数据进行分类汇总统计和按照一定的规则进行分析。简单来说，大数据CRM可以为您保存客户跟进的所有过程，通过过程的管理提升成交几率，然后通过大数据分析出哪些环节流失率较高或者哪些环节公司走的非常慢，通过这些信息，您可以进一步提升营销和销售方案，从而成交更多客户。
3、大数据CRM有助于客户保留，并提供更好的客户体验
作为一家创业公司，公司的主要关注点肯定是怎样获得客户线索以及怎样留住和吸引客户，更重要的是这些客户怎么才能达成合作，并给他们提供更好的服务与体验，有更好的复购率。大数据CRM在客户详情页展示了所有的客户信息，并且可以通过自定义字段搜集任何想要统计的客户信息。
数据挖掘在大数据CRM中的应用
1、客户细分
大数据CRM客户细分是指按照一定的标准将企业的现有客户划分为不同的客户群，正确的客户细分能够有效地降低成本，同时获得更强、更有利可图的市场渗透。
2、客户行为分析
分析现有客户的购买行为和消费习惯数据，使用大数据CRM数据挖掘分类算法或者聚类算法，对客户的消费行为进行预测，从而向客户推荐最感兴趣的产品或服务。
3、客户流失分析
统计发现，发展一个新客户比保持一个老客户的费用要高7倍，因此，对老客户的保留直接关系到运营商的利益，通过大数据CRM数据挖掘技术，研究流失客户的特征，从而对流失进行预测、并对流失的后果进行评估，采取客户保留措施，防止因客户流失而引发的经营危机，提升公司的竞争力。